“AI正在成為推動(dòng)我國醫(yī)療體系創(chuàng)新與發(fā)展的重要力量,作為推進(jìn)新型信息化、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手,AI也成為解決醫(yī)療領(lǐng)域困境的破局重點(diǎn),‘AI+醫(yī)療’未來有望成為下一個(gè)較大的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。”潤達(dá)醫(yī)療董事、副總經(jīng)理胡震寧在近期接受證券時(shí)報(bào)記者專訪時(shí)表示。
AI正以前所未有的速度和深度滲透到各個(gè)行業(yè),其中醫(yī)療領(lǐng)域是AI發(fā)揮其變革性力量最為顯著的領(lǐng)域之一。目前,AI正在廣泛應(yīng)用于醫(yī)療各個(gè)領(lǐng)域,包括影像診斷、輔助臨床決策、健康管理等方面,在提高醫(yī)療質(zhì)量與效率、個(gè)性化治療、數(shù)據(jù)處理等方面具備顯著優(yōu)勢。
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口老齡化趨勢加劇及居民健康意識(shí)的提升,居民對(duì)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的需求也快速攀升,但傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)模式與醫(yī)療資源下,我國始終面臨醫(yī)療衛(wèi)生資源總量相對(duì)不足且分布不均衡的困境,“AI+醫(yī)療”則正是助力解決這一問題的“解局之道”。
胡震寧指出,AI廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診療領(lǐng)域是大勢所趨,一方面基于醫(yī)院醫(yī)療資源供給緊張的背景,另一方面則是出于居民對(duì)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的需求,多方因素決定了AI醫(yī)療領(lǐng)域具有較大的市場容量。“AI+醫(yī)療”正在打破傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域中技術(shù)和地域的時(shí)空壁壘,讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源得以跨越地理界限。
近年來,我國醫(yī)療健康數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展勢頭較為迅猛,應(yīng)用場景及市場規(guī)模在快速增加。Global Market Insights報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模年均復(fù)合增速將超過29%,2032年將達(dá)到700億美元,相當(dāng)于5000億人民幣的規(guī)模。
AI賦能醫(yī)療診療環(huán)節(jié),最重要的一點(diǎn)是可以降低成本,這一點(diǎn)有望解決居民、醫(yī)院、政府多方的共同痛點(diǎn)。例如對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說,AI大模型的應(yīng)用有助于提升管理效率、減少醫(yī)患矛盾,并且有利于醫(yī)保控費(fèi)等。
胡震寧表示,“在AI大模型的應(yīng)用助力下,對(duì)居民而言,居民常遇到的‘排隊(duì)三小時(shí)、看病三分鐘’的問題有望得到解決,居民的健康素養(yǎng)也可得到有效提高;對(duì)醫(yī)院而言,培養(yǎng)一個(gè)資深醫(yī)生需要花幾十年,而培養(yǎng)醫(yī)生的速度遠(yuǎn)比不上居民對(duì)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源需求的提升速度,AI應(yīng)用于醫(yī)院診療,相當(dāng)于醫(yī)生衍生出一個(gè)數(shù)字分身,綜合解決居民看病難、醫(yī)院醫(yī)療資源供給緊張的問題。”
近日,潤達(dá)醫(yī)療發(fā)布搭載華為云大模型的醫(yī)療大模型全場景應(yīng)用“CDx良醫(yī)小慧”,主要為臨床、患者服務(wù)、科研等在內(nèi)的全醫(yī)療應(yīng)用場景賦能,為醫(yī)護(hù)人員和個(gè)人提供全面服務(wù)。
在上述醫(yī)療大模型發(fā)布后,胡震寧坦言,在過去十年的探索過程中,潤達(dá)醫(yī)療形成了兩點(diǎn)主要認(rèn)知,也是醫(yī)療大模型必須攻克的兩大難點(diǎn),即醫(yī)療數(shù)據(jù)多為自然語言文本,難以被機(jī)器有效處理,無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值;另外,在要求循證的醫(yī)療場景中,如何抑制大模型固有幻覺的問題。
“AI在診療領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐中存在種種堵點(diǎn),把AI大模型訓(xùn)練成一名醫(yī)生的大腦,邏輯上不難,但需要具備扎實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如果缺乏基礎(chǔ)數(shù)據(jù),那么這個(gè)大模型最終只能提供一個(gè)不夠精準(zhǔn)、沒有具體價(jià)值的診療方案。”胡震寧表示。
他指出,數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ),醫(yī)療數(shù)據(jù)主要是在醫(yī)院,而醫(yī)院絕大部分是公立醫(yī)院,對(duì)于政府和醫(yī)院來說,怎么盤活龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是研究AI在醫(yī)療領(lǐng)域落地的關(guān)鍵一步。
“長達(dá)十年之久的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn),是潤達(dá)醫(yī)療研發(fā)出醫(yī)療大模型的一大優(yōu)勢,這也為AI大模型的打造奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”據(jù)胡震寧介紹,針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)治理的技術(shù)難點(diǎn),潤達(dá)醫(yī)療基于過往6年所積累的近10萬條數(shù)據(jù)標(biāo)注和治理規(guī)則,通過對(duì)華為云盤古大模型進(jìn)行訓(xùn)練,打造出CDx(Clinical Data X,也稱“醫(yī)療數(shù)據(jù)基座”),使醫(yī)療界不再受限于基于專家經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)字段設(shè)計(jì),將臨床上所有文本記錄轉(zhuǎn)化為“全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。
在克服大模型幻覺和提供循證依據(jù)方面,潤達(dá)醫(yī)療在L0盤古通用大模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建了L1醫(yī)療垂域大模型,并組建醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì),聘請(qǐng)來自北京阜外、華山、盛京、同濟(jì)協(xié)和、瑞金、長征、長海等數(shù)十家知名醫(yī)院的臨床醫(yī)生、專家及顧問共同參與大模型和應(yīng)用產(chǎn)品打磨。
著眼于醫(yī)療診療行業(yè)整體應(yīng)用,胡震寧認(rèn)為,在行業(yè)內(nèi)廣泛應(yīng)用大模型并不難,難點(diǎn)在于如何將大模型與行業(yè)更深入結(jié)合。“現(xiàn)在泛泛地問一些病癥問題,大模型都是可以回復(fù)的,但對(duì)于非常具體的問題,大模型目前所處的階段還不能給出診療方案,因?yàn)樗R(shí)不夠。大模型要在醫(yī)療行業(yè)里做深,還需要人來不斷對(duì)其精心雕琢,最好的方式就是與醫(yī)院和政府深入合作。”
AI醫(yī)療領(lǐng)域快速發(fā)展,意味著中國醫(yī)療服務(wù)智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步加速。“AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,目前來看有點(diǎn)像導(dǎo)航,但相信未來有一天它會(huì)成長為無人駕駛,這也是行業(yè)對(duì)它的期待。”胡震寧表示。