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人工智能 如何讓電力更智能?
來源:央視財經(jīng)2024-08-22 10:27
(原標(biāo)題:央視財經(jīng)評論|人工智能 如何讓電力更智能?)

今年以來,生成式人工智能在全球掀起熱潮,產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用不斷提速,隨之帶來的電力需求激增也引發(fā)廣泛關(guān)注。有觀點認為,“AI的盡頭是算力,而算力的盡頭是電力。”那么,人工智能到底有多耗電?人工智能的能耗問題,是杞人憂天?還是應(yīng)該未雨綢繆?人工智能巨大的用電需求,將如何影響全球電力行業(yè)?為回答這些問題,《央視財經(jīng)評論》特別策劃推出系列評論“AI的盡頭是電力?”,邀請我國能源央企的主要負責(zé)人做客演播室,權(quán)威解讀評論人工智能快速發(fā)展,給電力行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)、機會、影響。

近日,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》,提出,深化人工智能在電力系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用,實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能綠色轉(zhuǎn)型。而加快可再生能源發(fā)展,正是促進經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的重要手段。截至2024年6月底,我國可再生能源發(fā)電裝機已突破16.5億千瓦,占比達到53.8%。全球多位科技巨頭則認為,“光伏+儲能”將是AI的終極解決方案。那么,電力行業(yè)從業(yè)者是否同意這種看法呢?

國家電力投資集團有限公司總經(jīng)理 栗寶卿:我們國家的光伏資源稟賦非常好,從南到北、從東到西,有大量的光伏資源,應(yīng)該說光伏在清潔利用和就地轉(zhuǎn)化方面非常便利,為建設(shè)新型電力系統(tǒng)提供了很多的可能,特別是儲能技術(shù)進步之后,所以他們的這個觀點我也贊成。

“光伏+儲能”我認為是新能源的一個重要開發(fā)模式。在未來的新型電力系統(tǒng)當(dāng)中,可再生能源會占有特別大的比例,我認為,“源網(wǎng)荷儲”是抓住了新型電力系統(tǒng)的關(guān)鍵內(nèi)容。從源的角度來說,多能互補、多電力品種的組合,可能是新型電力系統(tǒng)未來的一個主要發(fā)展趨勢。但是具體的場景和未來的發(fā)展變化,可能還需要在實踐中不斷地探索,讓它最經(jīng)濟、最安全,也最有保障能力。

目前國家電投的清潔能源占比超過70%。我們預(yù)計到2030年左右要超過80%。所以未來新能源的發(fā)展空間還是很大。

財經(jīng)評論員 許峻銘:大力發(fā)展以光伏為代表的可再生能源,已經(jīng)不是一個可選題,而是一個必選題。咱們國家光伏資源非常豐富、光伏產(chǎn)業(yè)非常強。但是全國各地經(jīng)濟發(fā)展也存在一定差異,沿海地區(qū)耗電量非常大,但優(yōu)勢的可再生資源,一般都在西北地區(qū)。通過儲能技術(shù)的發(fā)展,可以對能源的供需起到一個很好的平衡作用。

前一段時間,中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》中也提到了,咱們要加快全社會低碳經(jīng)濟發(fā)展的轉(zhuǎn)型。從這一塊來看,無論是光伏還是儲能技術(shù),對咱們國家整體的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)展還是有相當(dāng)重要的意義的。

盡管AI的能耗問題引發(fā)了大量關(guān)注甚至是擔(dān)憂,但用全生命周期的眼光來看,AI與電力并非單向的消耗關(guān)系。AI的發(fā)展固然需要穩(wěn)定的電力供應(yīng),但AI技術(shù)的進步,反過來也會對電力行業(yè)產(chǎn)生積極和深遠的影響。

國家電力投資集團有限公司總經(jīng)理 栗寶卿:可以說人工智能技術(shù)在電力行業(yè)發(fā)揮了非常重要的作用,而且進步非常快,目前場景使用也越來越普遍。從我們實踐當(dāng)中看,人工智能對提高電力運行的效率和穩(wěn)定性的影響非常積極也非常顯著。像智能監(jiān)測可以實時監(jiān)測電力系統(tǒng)的運行狀態(tài),也可以較為快速地識別和預(yù)警潛在的一些異常和故障;智能監(jiān)控通過集成一些智慧的算法和自動化的一些設(shè)備,使系統(tǒng)始終保持在一個高效運行的狀態(tài),提高響應(yīng)的速度,減少事故的影響。

更重要的是,從風(fēng)光等新能源的資源稟賦來看,要解決它的間歇性、隨機性、波動性問題,數(shù)字化和智能化是非常必要的手段,也是我們新型電力系統(tǒng)必備的管理工具。下一步我們把氣象數(shù)據(jù)和運行數(shù)據(jù)結(jié)合起來,通過數(shù)據(jù)分析和智慧算法,進一步提升電場功率預(yù)測,在風(fēng)光資源的出力預(yù)測方面做得更精準。我們現(xiàn)在大概準確度能到85%到90%,我想通過多年的數(shù)據(jù)積累,我們可以把這個數(shù)據(jù)進一步提升,更好地配合電網(wǎng)調(diào)度,更精準地提供電力的出力,更好地保障全電網(wǎng)的平衡,這個作用是非常顯著的。

責(zé)任編輯: 陳勇洲
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